LOCAL AI AGENT · OPEN SOURCE

不止回答问题。
开始完成工作。

Aurevoy 是运行在你电脑上的个人 AI Agent。说出目标，它会理解上下文、制定计划、调用工具并持续推进，直到交付结果。

下载桌面版 macOS · Windows · Linux ▶ 看它如何工作

✓ 数据默认存储在本地✓ 自带模型 Key✓ MIT License

真实 Aurevoy 应用界面v0.6.9

✓

操作已批准仅允许本次文件修改

✦

3 个工具并行运行任务仍在持续推进

⌁ 网页检索·⌘ 终端工具·◇ 项目工作区·↗ 多 Agent 协作·◎ 记忆与知识库·✦ Skill 与 MCP·

01 / PRODUCT

不是另一个聊天框。
是一套完整的执行环境。

从理解目标到调用工具，从过程干预到结果交付，所有环节都在同一个可追踪工作台里完成。

目标驱动

给结果，不必给步骤。

描述目标、边界和完成标准。Aurevoy 自主拆解任务，并根据真实进展调整路径。

帮我准备下周的产品评审材料↑

理解目标制定计划调用工具交付结果

✓

评审材料已准备产品简报 · 数据摘要 · 会议议程

查看结果 →

持续执行

不会停在“建议你这样做”。

它会真正读取、编辑、检索和运行工具，直到任务完成或需要你决定。

⌁›_M◇

过程可恢复

复杂任务，也不怕中断。

暂停、继续、编辑后重试、分支和上下文压缩，让长任务保持可控。

✓09:42目标已确认

✓09:44完成资料收集

09:46正在生成交付物

下一步等待审阅

02 / USE CASES

一个 Agent，
进入不同工作现场。

调研与决策

把散落的信息，变成可以行动的结论。

检索网页、阅读资料、比对来源，再将结果整理成带有上下文的交付物。

查看使用指南 →

Aurevoy正在执行

你的目标

调研 5 个同类产品，比较核心能力与定价，输出一页决策摘要。

✓检索并筛选可信来源完成

✓提取产品能力与价格信息完成

生成对比矩阵和结论执行中

Agent 正在持续工作01:24

03 / CONTROL

能力越强，
边界越要清楚。

Aurevoy 把“能做什么”和“是否允许做”分开。高风险动作在发生之前展示路径、参数和影响范围，由你决定。

✓本地优先任务、记忆和知识库默认存储在你的设备。
✓逐次审批文件修改、终端命令等敏感操作可设为确认后执行。
✓全程可见计划、工具调用、耗时与结果都留下可追踪轨迹。

了解权限模型 →

需要你的批准高风险操作

›_

执行终端命令Agent 请求运行以下操作

$npm run build

工作目录: ~/Projects/Aurevoy/docs
影响范围: 只读构建
风险说明: 将运行项目内定义的构建脚本

✓工作区边界路径已验证

⌾审计轨迹操作可追溯

OPEN BY DESIGN

你的 Agent，
不该是一个黑盒。

Aurevoy 开源、模型可选、工具可扩展。你可以检查它如何工作，也可以让它适应自己的工作流。

查看 GitHub ↗开发者文档 →

agent.config

// 选择模型与能力边界
provider: "openai-compatible"
workspace: "~/Projects"
tools: [
  "files", "web", "terminal"
]
approval: "when-needed"
storage: "local"

Ready · all systems local

YOUR NEXT TASK IS READY

把下一件事，
真正做完。

下载 Aurevoy →5 分钟快速开始

免费 · 开源 · 本地优先 · macOS / Windows / Linux

不止回答问题。开始完成工作。

不是另一个聊天框。是一套完整的执行环境。