记忆与知识库
两类「记住」机制用途不同：
| 长期记忆 | 知识库 | |
|---|---|---|
| 形态 | 短条目（偏好、事实、习惯） | 目录内文档分块索引 |
| 写入 | 你手动添加，或 Agent 记录后你可审阅 | 添加目录并索引 |
| 典型用途 | 「用简洁中文」「常用目录在…」 | 「根据这批规范 / 笔记回答」 |
| 失败降级 | 可无向量仍保留条目 | 无 Embedding 时语义检索变弱，可降级关键词 |
长期记忆
该记什么
- 稳定偏好：语言、回复结构、代码风格倾向
- 常用事实：主项目路径、命名约定、账号无关的环境说明
- 习惯：提交信息格式、文档语气
不该记什么
- 一次性任务细节
- 会过期的临时状态
- 密钥、密码、完整凭证
怎么管理
- 侧栏打开 记忆
- 添加条目并选择分类（偏好、习惯、事实等）
- 用启用 / 停用控制是否注入后续对话
- 定期删除过时条目
启用中的记忆会作为背景进入对话。条目越精、越准，越有用；又长又过时的记忆会干扰新任务。
当 Agent 写入记忆后，花 10 秒扫一眼是否该保留——这和审查 diff 一样重要。
知识库
适用材料
- 产品 / 设计规范
- 内部流程与 runbook
- 笔记库、导出的文档集
- 需要反复引用、但不一定每次都改的目录
不适合把「当前正在大改的整个 monorepo」只靠知识库代替项目工作区：要改代码请用 项目。
配置
- 设置 → 知识库
- 添加目录路径
- 配置 Embedding（推荐）：
- API 地址（OpenAI 兼容，可为本地 Ollama 等）
- 模型名（如
nomic-embed-text、text-embedding-3-small） - API Key（本地服务常可留空）
- 等待索引完成，确认文件数 / 文本块数合理
关闭 Embedding 时，检索能力下降；这不是静默成功，效果会差到你能感觉到。
在目标里引用
写明范围，减少模型「自由发挥」：
根据知识库中与「发布流程」相关的文档，列出上线检查清单。
用分组 bullet；每条注明依据的文档主题。不要编造未索引的流程。和「写在提示里」怎么选
| 信息类型 | 建议 |
|---|---|
| 跨任务稳定 | 记忆 |
| 大段可检索资料 | 知识库 |
| 仅本次有效 | 写在当前目标 |
| 固定作业流程 | Skill |